Информатика и вычислительная техника

    Выпускники получают:

• широкую фундаментальную подготовку в соответствии с концепцией образования в университете;
• специальную математическую подготовку, в частности знание основ дискретной математики, математической лингвистики;
• специальную подготовку по системному анализу и теории управления; по прикладному и системному программированию.

    Следует особо подчеркнуть, что мир компьютерных технологий — это очень быстро изменяющийся мир. Любой запас знаний и умений, если он не пополняется постоянно, весьма быстро обесценивается. Поэтому студентам прививается навык самостоятельного поиска и освоения новых программных средств и технологий.

    Выпускники, прошедшие обучение по направлению «Информатика и вычислительная техника», способны:

• ставить цели и формулировать задачи на основе системного подхода, создавать и использовать модели для описания и прогнозирования различных явлений;
• выбирать математические модели, методы, компьютерные технологии и системы поддержки принятия решений в научных исследованиях, проектно-конструкторской деятельности, управлении технологическими, экономическими, социальными системами и в гуманитарных областях деятельности;
• проектировать элементы математического, лингвистического, информационного и программного обеспечения вычислительных и автоматизированных систем на основе современных методов, средств и технологий проектирования, в том числе с использованием систем автоматизированного проектирования;
• разрабатывать требования и спецификации отдельных компонентов объектов профессиональной деятельности на основе анализа запросов пользователей, моделей предметной области и возможностей технических средств;
• проектировать архитектуру аппаратно-программных комплексов и их компонентов, человеко-машинные интерфейсы аппаратно-программных комплексов;
• применять средства вычислительной техники и программирования для эффективной реализации аппаратно-программных комплексов;
• в условиях бурного развития науки и изменяющейся социальной обстановки — переоценивать накопленный опыт, приобретать новые знания на основе использования современных информационных технологий.

    Возможные области применения знаний выпускников:

• Работа в информационных службах предприятий и организаций, начиная с определения стратегии развития информационных технологий на фирме и заканчивая администрированием вычислительных сетей и систем предприятия.
• Разработка программного обеспечения для деловых применений. Основная потребность сегодня — приложения баз данных, в особенности с использованием WWW-технологий. Актуально также создание приложений коллективной работы, электронного документооборота и многих других.
• Разработка программного обеспечения для Интернет. Сейчас это самая быстроразвивающаяся область информационных технологий. Сюда включаются вопросы коммерческого использования Интернет (электронная коммерция), поиска и доступа к информации (в Интернет зарегистрировано более 20 млн серверов), информационной безопасности и защиты данных в сети, вопросы совместной работы с использованием Интернет, дистанционное обучение и др.
• Информационная и компьютерная поддержка научных исследований. Современная наука немыслима без компьютерной поддержки, начиная с автоматизации эксперимента, обработки экспериментальных данных и заканчивая подготовкой публикаций и докладов. Любой современный ученый должен уметь квалифицированно использовать компьютер в своей деятельности, но масштабы современных экспериментов и исследований требуют обязательного участия и специалистов-компьютерщиков.

    Конкретные знания выпускников по программированию и программным технологиям:

• Компьютерные платформы.
  Изучаются и используются обе господствующие сегодня платформы — Windows NT и UNIX. В основном обучение ведется на базе Windows NT, на старших курсах изучается программирование в среде UNIX.
• Языки программирования.
  В течение всего периода обучения изучаются и используются несколько языков программирования. Основные из них — С++ и Delphi (Object Pascal). Изучаются также Java, Perl, JavaScript, Visual Basic.
• Объектно-ориентированное программирование.
  В качестве главной методики проектирования и разработки программ принят объектно-ориентированный подход. Он изучается в ряде учебных курсов и активно используется в течение всего периода обучения.
• Технологии баз данных.
  Изучается теория баз данных, в частности реляционная модель данных. Изучается и практически осваивается стандартный язык баз данных SQL и работа с базами данных в архитектуре «клиент—сервер» с использованием СУБД ORACLE.
• Технологии Интернет. Компьютерные сети.
  В ряде курсов изучаются технологии компьютерных сетей передачи данных. Студенты получают базовые знания по теории сетей ЭВМ, по основным сетевым протоколам, изучают соответствующее аппаратное и программное обеспечение. Особое внимание уделяется программным технологиям Интернет, практической разработке приложений для Интернет, эффективному поиску в Интернет требуемой для работы информации.
• Параллельные и распределенные вычисления. Компонентные технологии.
  Изучаются современные архитектуры вычислительных комплексов, в том числе многопроцессорные и кластерные системы. Рассматриваются технологии эффективного программирования таких систем. Практически осваиваются методы разработки и программирования сложных распределенных приложений в архитектуре «клиент—сервер» и многозвенных приложений. Изучаются современные компонентные технологии COM и CORBA.
• Базовые алгоритмы и структуры данных.
  Со 2-го курса студенты изучают базовые алгоритмы и структуры данных. В дальнейших курсах изучаются базовые алгоритмы на графах, стандартная библиотека шаблонов (STL) языка С++, алгоритмы компьютерной графики (в частности — библиотека трехмерной графики OpenGL).

     Для подготовки к деятельности, требующей углубленных фундаментальных и профессиональных знаний, в том числе к научно-исследовательской работе, выпускник-бакалавр может продолжить обучение в магистратуре по следующим программам направления «Системный анализ и управление»:

• «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических системах»,
• «Системный анализ проектно-технологических решений»,
• «Системный анализ и управление в больших системах»,
• «Системный анализ данных и моделей принятия решений».